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28. 학습의 단계_n8n - 8일차 - (완강)

1단계. 학습의 단계 1. AWS Bedrock 첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16) 두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework (2025/4/29~06/11) 2. N8N I. 강의 선택의 이유 / 수강 전 기대하는 부분 (중략) 이번 강의는 개념을 많이 알아보고 깨우치는 강의가 되기 보다는, "어? 그럼 이런것도 만들 수 있겠네? 어, 이거 만들어보고 싶다"라는 생각이 계속 드는 강의가 되기를 희망한다. 강의 완강까지 시간이 다소 걸려도 된다. 강의를 듣다가 배운 내용을 십분 활용하여 수강 중간에라도 toy project를 시도해보면 좋겠다. II. 수업내용 1일차(25/6/11): Rapid API, n8n(rapid api, chat gpt api, firecrawl api) 1) 2강. "난생 첫 API 호출!" - API로 진짜 AI를 경험하다 2) 3강. "API라는 신세계" - 다양한 AI 활용 및 기초 구조 2일차(25/6/12~13): AI 챗봇, Tool 연동, 혼자서 두 개 에이전트를 만들어서 피드백 루프 구성 중. 3일차(25/6/20): 피드백 루프 구성 시도 후, 다시 강의 내용으로 복귀함. (네이버 API, claude API 연결) 3) 4강. "AI 에이전트, 1분 컷?" - 나만의 AI 비서 만들기 4일차(25/6/22~24): 5강 시작 4) 5강. "AI 에이전트 실사례" - 음성부터 텔레그램까지 손쉽게 연동 5일차(25/6/25~7/8) 5) 6강. "대규모 자동화의 힘" - 꿈꾸던 실전 데이터 수집과 처리 6) 7강. "워크플로우로 인터넷 정보 수집" - N8N 템플릿 활용 및 비즈니스 기획 6일차(25...

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27. 학습의 단계_n8n -7일차 -

1단계. 학습의 단계 1. AWS Bedrock 첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16) 두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework (2025/4/29~06/11) 2. N8N I. 강의 선택의 이유 / 수강 전 기대하는 부분 (중략) 이번 강의는 개념을 많이 알아보고 깨우치는 강의가 되기 보다는, "어? 그럼 이런것도 만들 수 있겠네? 어, 이거 만들어보고 싶다"라는 생각이 계속 드는 강의가 되기를 희망한다. 강의 완강까지 시간이 다소 걸려도 된다. 강의를 듣다가 배운 내용을 십분 활용하여 수강 중간에라도 toy project를 시도해보면 좋겠다. II. 수업내용 1일차(25/6/11): Rapid API, n8n(rapid api, chat gpt api, firecrawl api) 1) 2강. "난생 첫 API 호출!" - API로 진짜 AI를 경험하다 2) 3강. "API라는 신세계" - 다양한 AI 활용 및 기초 구조 2일차(25/6/12~13): AI 챗봇, Tool 연동, 혼자서 두 개 에이전트를 만들어서 피드백 루프 구성 중. 3일차(25/6/20): 피드백 루프 구성 시도 후, 다시 강의 내용으로 복귀함. (네이버 API, claude API 연결) 3) 4강. "AI 에이전트, 1분 컷?" - 나만의 AI 비서 만들기 4일차(25/6/22~24): 5강 시작 4) 5강. "AI 에이전트 실사례" - 음성부터 텔레그램까지 손쉽게 연동 5일차(25/6/25~7/8) 5) 6강. "대규모 자동화의 힘" - 꿈꾸던 실전 데이터 수집과 처리 6) 7강. "워크플로우로 인터넷 정보 수집" - N8N 템플릿 활용 및 비즈니스 기획 6일차(25/7...

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25. 학습의 단계_n8n -6일차 -

1단계. 학습의 단계 1. AWS Bedrock 첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16) 두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework (2025/4/29~06/11) 2. N8N I. 강의 선택의 이유 / 수강 전 기대하는 부분 (중략) 이번 강의는 개념을 많이 알아보고 깨우치는 강의가 되기 보다는, "어? 그럼 이런것도 만들 수 있겠네? 어, 이거 만들어보고 싶다"라는 생각이 계속 드는 강의가 되기를 희망한다. 강의 완강까지 시간이 다소 걸려도 된다. 강의를 듣다가 배운 내용을 십분 활용하여 수강 중간에라도 toy project를 시도해보면 좋겠다. II. 수업내용 1일차(25/6/11): Rapid API, n8n(rapid api, chat gpt api, firecrawl api) 1) 2강. "난생 첫 API 호출!" - API로 진짜 AI를 경험하다 2) 3강. "API라는 신세계" - 다양한 AI 활용 및 기초 구조 2일차(25/6/12~13): AI 챗봇, Tool 연동, 혼자서 두 개 에이전트를 만들어서 피드백 루프 구성 중. 3일차(25/6/20): 피드백 루프 구성 시도 후, 다시 강의 내용으로 복귀함. (네이버 API, claude API 연결) 3) 4강. "AI 에이전트, 1분 컷?" - 나만의 AI 비서 만들기 4일차(25/6/22~24): 5강 시작 4) 5강. "AI 에이전트 실사례" - 음성부터 텔레그램까지 손쉽게 연동 5일차(25/6/25~7/8) 5) 6강. "대규모 자동화의 힘" - 꿈꾸던 실전 데이터 수집과 처리 6) 7강. "워크플로우로 인터넷 정보 수집" - N8N 템플릿 활용 및 비즈니스 기획 6일차(2...

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24. 학습의 단계_n8n -5일차 -

1단계. 학습의 단계 1. AWS Bedrock 첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16) 두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework (2025/4/29~06/11) 2. N8N I. 강의 선택의 이유 / 수강 전 기대하는 부분 (중략) 이번 강의는 개념을 많이 알아보고 깨우치는 강의가 되기 보다는, "어? 그럼 이런것도 만들 수 있겠네? 어, 이거 만들어보고 싶다"라는 생각이 계속 드는 강의가 되기를 희망한다. 강의 완강까지 시간이 다소 걸려도 된다. 강의를 듣다가 배운 내용을 십분 활용하여 수강 중간에라도 toy project를 시도해보면 좋겠다. II. 수업내용 1일차(25/6/11): Rapid API, n8n(rapid api, chat gpt api, firecrawl api) 1) 2강. "난생 첫 API 호출!" - API로 진짜 AI를 경험하다 2) 3강. "API라는 신세계" - 다양한 AI 활용 및 기초 구조 2일차(25/6/12~13): AI 챗봇, Tool 연동, 혼자서 두 개 에이전트를 만들어서 피드백 루프 구성 중. 3일차(25/6/20): 피드백 루프 구성 시도 후, 다시 강의 내용으로 복귀함. (네이버 API, claude API 연결) 3) 4강. "AI 에이전트, 1분 컷?" - 나만의 AI 비서 만들기 4일차(25/6/22~24): 5강 시작 4) 5강. "AI 에이전트 실사례" - 음성부터 텔레그램까지 손쉽게 연동 5일차(25/6/25~7/8) 5) 6강. "대규모 자동화의 힘" - 꿈꾸던 실전 데이터 수집과 처리 6) 7강. "워크플로우로 인터넷 정보 수집" - N8N 템플릿 활용 및 비즈니스 기획 이번 강의는...

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