04. 학습의 단계_ AWS Bedrock_ 시작. 첫번째 강의.
2025년 4월 16일
- 학습을 위한 개요
- Bedrock 첫번째 강의, 수강완료 후 리뷰 기록
- Bedrock 두번째 강의 등록함.
1단계. 학습의 단계
1. AWS Bedrock
첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16)
I. 수강 전 기대
AWS에서 serverless로 multi agent를 구축할 수 있다고? Multi agent 개념 학습을 위해
서 Langchain을 먼저할지 Bedrock을 먼저 배울지 고민하다가, serverless인 Bedrock을 먼저 시작함. 어느정도의 자유도를 가지고 multi agent 구축할 수 있는지 궁금함.
II. 수강 후 평가
AWS Bedrock의 구조 (Main Agent와 Collaborator, 그리고 Action group과 Lambda function, API gateway, S3 등)에 대해 전반적으로 배울 수 있었음.
III. 아쉬운 점
hands-on practice가 csv 기반으로 이뤄져 제한적이었음. 예를 들어 실제 amadeus 같은 곳에서 제공하는 api를 직접 연결해서 해봤다면 더 실제적이고 좋았을 듯. 또 api 배포 이후에 postman으로 간단히 테스트 정도만 해서 아쉬웠음.
IV. 더 배워야할 것
AWS Bedrock은 완전히 No-code로 다룰 수 있는 것이 아님. Lambda 코드 작성에 대해 기본적인 이해가 있어야 하고, 이를 위해서는 파이썬에 대해 기본적으로 다룰 수 있어야
함. 당장은 아니겠지만, 실제 서비스를 만들려면 파이썬 기본 강의를 수강할 필요가 있다고 느낌. (또는 Lambda 프로그래밍)
함. 당장은 아니겠지만, 실제 서비스를 만들려면 파이썬 기본 강의를 수강할 필요가 있다고 느낌. (또는 Lambda 프로그래밍)
두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework, Build 2 Use Cases- Hotel Booking & Multi-Agent Travel App: 수강시작 (2025/4/22~)
I. 수강 전 기대
첫번째 강의에서 아쉬웠던 Hands-on을 조금 더 해볼 수 있을 것으로 기대함. 커리큘럼을 보니 간단하지만 Bedrock에서 만든 multi agent를 프론트로 배포하는 것도 배울 수 있는 것으로 보임.
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