08. 학습의 단계_AWS Bedrock_ 두번째 강의 -4일차 -

2025년 4월 29일

- Bedrock 두번째 강의 수강 시작.


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1단계. 학습의 단계

1. AWS Bedrock


첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16)
두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework, Build 2 Use Cases- Hotel Booking & Multi-Agent Travel App: 수강시작 (2025/4/29~)

I. 수강 전 기대
첫번째 강의에서 아쉬웠던 Hands-on을 조금 더 해볼 수 있을 것으로 기대함. 커리큘럼을 보니 간단하지만 Bedrock에서 만든 multi agent를 프론트로 배포하는 것도 배울 수 있는 것으로 보임.

II. 수업내용

1일차(4/29): 앞으로 배울 내용 개괄 + AI Agent 5가지 요소 (Planning, Tools & Actions, Memory, Guardrails, Agent Communication)
2일차(4/30): 어제 배운 AI Agent의 기능 중 첫번째 Planning에 관한 Demo ~ Agent Communication
3일차(5/1): Deep dive - Amazon Bedrock Agents (Agent creation 및 setting)
4일차(5/6): How do Agents work? ~ Use Case 1 - Hotel Booking Agent

Bedrock agent 실행 시에는 단순히 특정 시점의 유저 인풋만을 가지고 답을 하는 것이 아니라, ReAct 접근을 통해 이전의 User input들을 참조하고 (Promp store), 그 다음 이전 대화의 맥락을 파악하고 (Session store), 이후에 실제 task decomposition 및 planning 을 통해 실행하게 된다.


이제 다음 수업부터는 실제 Hands on practice를 시작한다. 첫번째 강의 주제와 유사하게 'Hotel Booking' Agent를 먼저 만든다. 지난번과 동일한 주제인 만큼, 이전 강의와 다른 접근법 및 다른 정보들이 더 있지 않을까 기대하게 된다.



2. N8N
3. Claude MCP
(4. LangChain?)


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