08. 학습의 단계_AWS Bedrock_ 두번째 강의 -4일차 -
2025년 4월 29일
- Bedrock 두번째 강의 수강 시작.
1단계. 학습의 단계
1. AWS Bedrock
첫번째 강의) Building Multi-Agentic AI Workflows on AWS Bedrock: 수강완료 (2025/4/13~04/16)
두번째 강의) Learn Agentic AI Basics, Amazon Bedrock Multi-Agent Framework, Build 2 Use Cases- Hotel Booking & Multi-Agent Travel App: 수강시작 (2025/4/29~)
I. 수강 전 기대
첫번째 강의에서 아쉬웠던 Hands-on을 조금 더 해볼 수 있을 것으로 기대함. 커리큘럼을 보니 간단하지만 Bedrock에서 만든 multi agent를 프론트로 배포하는 것도 배울 수 있는 것으로 보임.
II. 수업내용
1일차(4/29): 앞으로 배울 내용 개괄 + AI Agent 5가지 요소 (Planning, Tools & Actions, Memory, Guardrails, Agent Communication)
2일차(4/30): 어제 배운 AI Agent의 기능 중 첫번째 Planning에 관한 Demo ~ Agent Communication
3일차(5/1): Deep dive - Amazon Bedrock Agents (Agent creation 및 setting)
4일차(5/6): How do Agents work? ~ Use Case 1 - Hotel Booking Agent
Bedrock agent 실행 시에는 단순히 특정 시점의 유저 인풋만을 가지고 답을 하는 것이 아니라, ReAct 접근을 통해 이전의 User input들을 참조하고 (Promp store), 그 다음 이전 대화의 맥락을 파악하고 (Session store), 이후에 실제 task decomposition 및 planning 을 통해 실행하게 된다.
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